TensorFlow Lite 是 Google 开源的轻量级机器学习框架，专为移动设备和嵌入式系统设计。其 API 提供了模型转换、推理优化及跨平台部署的核心功能，支持多种开发语言如 C/C++、Java、Python 等。

📌 主要功能亮点

  • 模型转换
    通过 TFLiteConverter 将 TensorFlow 模型转换为 .tflite 格式

    Model_Conversion
    [了解更多转换技巧 → /tensorflow-lite/quick_start](/tensorflow-lite/quick_start)

  • 核心 API 接口 

    interpreter = Interpreter(model_path="model.tflite")
interpreter.allocate_tensors()
input_details = interpreter.get_input_details()
output_details = interpreter.get_output_details()

  • 优化技术
    支持量化（Quantization）、剪枝（Pruning）等技术降低模型体积

    Optimization_Techniques
    [查看优化案例 → /tensorflow-lite/models](/tensorflow-lite/models)

  • 部署方式
    提供 Android、iOS、嵌入式系统等多平台 SDK 支持

    Deployment_Options

📚 推荐学习路径

  1. 入门教程：TensorFlow Lite 官方文档
  2. 实战项目：模型转换与部署指南 → /tensorflow-lite/guide
  3. 高级特性：自定义操作与扩展 → /tensorflow-lite/ops