欢迎来到 TensorFlow 基础教程页面！在这里，你将了解到 TensorFlow 的基本概念和使用方法。

基础概念

TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。

特点

  • 灵活性和可扩展性：TensorFlow 可以在多种平台上运行，包括 CPU、GPU 和 TPU。
  • 易于使用：TensorFlow 提供了丰富的 API 和工具，方便用户进行开发。
  • 强大的社区支持：TensorFlow 拥有一个庞大的开发者社区，提供了大量的教程和资源。

快速入门

安装 TensorFlow

首先，你需要安装 TensorFlow。你可以通过以下命令来安装：

pip install tensorflow

第一个 TensorFlow 程序

下面是一个简单的 TensorFlow 程序，用于计算两个数的和：

import tensorflow as tf

a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)
c = a + b

print("c:", c.numpy())

运行这个程序，你将得到输出 c: 11。

深入学习

如果你想要更深入地了解 TensorFlow，可以参考以下资源：

TensorFlow Logo

希望这个教程能够帮助你入门 TensorFlow！