TensorFlow 是谷歌开发的开源机器学习框架，其高级功能涵盖以下核心领域：
🧠 1. 自定义训练循环
- 使用
tf.GradientTape实现灵活的反向传播 - 自定义优化器与学习率调度器
- 多 GPU 分布式训练技巧
⚙️ 2. 高级模型结构
- 实现自定义层：
tf.keras.layers.Layer - 模型编译与自定义损失函数
- 混合精度训练与内存优化
📊 3. 可视化与调试
- 使用 TensorBoard 进行训练监控
- 图形化展示模型结构：
tf.keras.utils.plot_model - 梯度分析与可视化工具
📘 扩展学习
如需深入了解 TensorFlow 实战应用，可访问 TensorFlow 教程专区 获取详细指南与代码示例。