Tensor 是一种在机器学习和深度学习中常用的数据结构，它代表了数据的多维数组形式。在神经网络中，Tensor 用于存储和处理数据。
什么是 Tensor？
- 多维数组：Tensor 是多维数组，可以存储不同类型的数据，如整数、浮点数等。
- 形状和维度：Tensor 有形状和维度，形状表示各维度的长度，维度表示数组的总维数。
- 操作：Tensor 支持各种数学操作，如加法、减法、乘法、除法等。
Tensor 的应用
- 神经网络：Tensor 是神经网络的基础，用于存储和处理输入、权重和输出。
- 深度学习框架：Tensor 是深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）的核心组成部分。
学习资源
- TensorFlow 官方文档 - TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，提供了丰富的 Tensor 操作和工具。
- PyTorch 官方文档 - PyTorch 是另一个流行的深度学习框架，以其动态计算图而闻名。
图片展示
tensor 的一个典型例子是神经网络中的权重矩阵，以下是一个关于权重矩阵的图片：