神经技术，顾名思义，是研究神经系统以及如何利用这些知识来开发新技术和应用的领域。它涵盖了从基础神经科学到实际应用技术的广泛内容。
神经技术的主要应用
医疗健康
- 神经修复：通过植入电极或使用基因编辑技术修复受损的神经系统。
- 脑机接口：将人脑与外部设备连接，实现大脑对设备的直接控制。
人工智能
- 深度学习：模仿人脑神经网络结构，用于图像识别、语音识别等领域。
- 自然语言处理：使机器能够理解和生成人类语言。
工业自动化
- 机器人控制：利用神经技术提高机器人对复杂环境的适应能力。
相关资源
了解更多关于神经技术的信息，可以访问我们的神经科学专题。
Neural Network
神经网络的图示，展示了神经元之间的连接方式。
Brain Machine Interface
脑机接口的示意图，展示了人脑与外部设备之间的连接。
Deep Learning
深度学习模型的图示，展示了神经网络的结构。