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Python 3.10 新特性 - 异步编程教程 🐍

Python 3.10 带来了许多令人兴奋的新特性，其中之一就是异步编程的增强。在这篇教程中，我们将探讨如何使用 Python 3.10 的异步特性来提高程序的性能和响应性。

异步编程基础

异步编程是一种让程序在等待外部操作（如 I/O）完成时不会阻塞的方式。在 Python 3.10 中，asyncio 库得到了进一步加强，使得异步编程更加简单和高效。

异步函数

在 Python 3.10 中，你可以使用 async def 定义异步函数。异步函数允许你使用 await 关键字等待异步操作完成。

async def fetch_data():
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟异步操作
    return "Data fetched!"

async def main():
    data = await fetch_data()
    print(data)

asyncio.run(main())

异步上下文管理器

异步上下文管理器允许你使用 async with 语句来管理异步资源，确保它们在使用后正确释放。

class AsyncContextManager:
    async def __aenter__(self):
        print("Entering context...")
        return self

    async def __aexit__(self, exc_type, exc, tb):
        print("Exiting context...")

async def main():
    async with AsyncContextManager() as cm:
        print("Inside context")

asyncio.run(main())

异步迭代器

异步迭代器允许你异步地遍历集合。在 Python 3.10 中，你可以使用 async for 语句来异步迭代。

async def async_iter():
    for i in range(3):
        yield i
        await asyncio.sleep(0.5)

async def main():
    async for item in async_iter():
        print(item)

asyncio.run(main())

总结

Python 3.10 的异步编程特性为开发者提供了强大的工具来构建高性能、响应迅速的应用程序。通过使用异步函数、异步上下文管理器和异步迭代器，你可以轻松地实现异步编程。

📚 了解更多关于 Python 异步编程的知识，请访问 Python 异步编程指南。

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