深度学习可视化是理解模型行为、优化训练过程的重要工具。以下是常见技术与工具：

🔍 常见可视化方法

  • TensorBoard（官方文档）
    Google开发的可视化平台，支持训练曲线、计算图、直方图等。

    TensorBoard

  • Keras Visualization
    通过keras.utils.plot_model生成模型结构图，直观展示层与连接。

    Keras_Visualization

  • PyTorch的TensorBoard集成
    与TensorBoard兼容，方便记录训练指标与可视化张量数据。

    PyTorch_TensorBoard

🎨 可视化工具推荐

  • DALL_E（创意生成）
    虽主要用于图像生成，但可结合可视化技术分析结果。

    DALL_E

  • Stable Diffusion
    通过可视化中间激活，研究生成过程中的特征演变。

    Stable_Diffusion

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