深度学习论文精选
深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了飞速发展。以下是一些精选的深度学习论文，供您参考和学习。
1. 《深度学习中的卷积神经网络》
作者：Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey Hinton
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卷积神经网络（CNN）在图像识别领域取得了突破性的成果，这篇论文详细介绍了CNN的基本原理和实现。
卷积神经网络
2. 《深度学习的自编码器》
作者：Yoshua Bengio, Pascal Lamblin
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自编码器是深度学习中的一种无监督学习方法，这篇论文介绍了自编码器的基本原理和在不同领域的应用。
自编码器
3. 《深度学习的生成对抗网络》
作者：Ian Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville
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生成对抗网络（GAN）是一种能够生成高质量图像的深度学习模型，这篇论文详细介绍了GAN的基本原理和实现。
生成对抗网络
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