技术数据集是用于支持机器学习、数据挖掘等人工智能应用的数据集合。以下是一些常见的技术数据集及其用途：

  • MNIST 数据集：包含手写数字的图片，常用于图像识别任务。
  • CIFAR-10 数据集：包含32x32像素的彩色图像，分为10个类别，常用于图像分类任务。
  • IMDb 数据集：包含电影评论数据，常用于情感分析任务。

更多数据集信息，请访问数据集列表。

数据集应用

技术数据集在各个领域都有广泛的应用，以下是一些例子：

  • 金融领域：用于风险评估、欺诈检测等。
  • 医疗领域：用于疾病诊断、药物研发等。
  • 交通领域：用于自动驾驶、交通流量预测等。

图片展示

MNIST 数据集示例

CIFAR-10 数据集示例