课程概述 🌐
Python 是数据科学领域最流行的语言之一，广泛应用于数据分析、机器学习、可视化和人工智能。本课程将带你从基础语法入手，逐步掌握数据科学的核心工具与技术，例如：
- Pandas：数据处理与分析
- NumPy：数值计算库
- Matplotlib/Seaborn：数据可视化
- Scikit-learn：机器学习框架
学习目标 🎯
- 熟练使用 Python 进行数据清洗与转换
- 掌握统计分析与数据可视化技巧
- 理解机器学习算法原理与实践
- 学习使用 Jupyter Notebook 进行交互式编程
课程大纲 📚
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 基础篇 | Python 语法、数据类型、控制结构 |
| 数据处理 | Pandas 操作、数据读写、缺失值处理 |
| 分析篇 | 数据统计、可视化（Matplotlib/Seaborn） |
| 高级篇 | 机器学习模型构建与调优 |