机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。以下是一些机器学习的基本概念和常见应用。
基本概念
- 监督学习：通过已标记的输入数据来训练模型，以便模型可以对新数据做出预测。
- 无监督学习：使用未标记的数据来发现数据中的模式或结构。
- 强化学习：通过奖励和惩罚来训练模型，使其能够做出最佳决策。
应用场景
- 自然语言处理：例如，机器翻译、情感分析等。
- 图像识别：例如，人脸识别、物体检测等。
- 推荐系统：例如，Netflix、Amazon等网站的产品推荐。
学习资源
想要深入了解机器学习，以下是一些推荐的资源：
机器学习