强化学习（Reinforcement Learning，RL）是一种机器学习方法，通过智能体在与环境的交互中学习达到某种目标。本文将介绍几种流行的强化学习框架。

常见强化学习框架

  1. OpenAI Gym

    • OpenAI Gym是一个开源的平台，提供了丰富的环境供研究者测试和学习。
    • OpenAI Gym

  2. TensorFlow Agent

    • TensorFlow Agent是基于TensorFlow的强化学习库，提供了多种算法的实现。
    • TensorFlow Agent

  3. PyTorch RL

    • PyTorch RL是一个基于PyTorch的强化学习库，易于使用且功能强大。
    • PyTorch RL

  4. DeepMind Lab

    • DeepMind Lab是一个由DeepMind开发的强化学习环境，具有高度的真实性和复杂性。
    • DeepMind Lab

学习资源

想了解更多关于强化学习框架的信息？可以访问我们网站上的强化学习教程。

以上是关于强化学习框架的简要介绍，希望对您有所帮助。