自然语言处理（NLP）简介

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它旨在让计算机能够理解和处理人类语言。以下是NLP的一些基本概念和应用。

NLP基本概念

• 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的步骤。
• 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为每个单词分配一个词性的过程，如名词、动词、形容词等。
• 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
• 情感分析（Sentiment Analysis）：判断文本的情感倾向，如正面、负面或中性。

NLP应用

• 搜索引擎优化（SEO）：通过分析用户搜索习惯，优化网站内容以提高排名。
• 聊天机器人：自动回答用户问题，提供客户服务。
• 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。

NLP应用示例

学习资源

想要了解更多关于NLP的知识，可以访问以下链接：

• 《自然语言处理入门》

希望这份简介能帮助您更好地了解NLP。