PyTorch 是由 Facebook 的人工智能研究实验室开发的开源深度学习框架,广泛应用于科研与工业场景。其核心特性包括:
动态计算图 🧠
支持灵活的计算流程,便于调试与实验。丰富的库与工具 🛠️
提供torchvision
、torchaudio
等模块,覆盖图像、音频处理需求。Pythonic 风格 🐍
与 Python 深度集成,代码简洁易读。
应用场景 ✅
- 自然语言处理 (NLP)
- 计算机视觉 (Computer_Vision)
- 强化学习 (Reinforcement_Learning)
- 科研实验与原型开发
点击查看 PyTorch 官方文档 📖
[PyTorch 官方文档](https://pytorch.org/docs/stable/index.html)如需深入学习,可前往 PyTorch 教程中心 探索实践案例。