技术核心
自动驾驶技术通过人工智能、传感器融合、高精度地图等多领域协同，实现车辆自主感知、决策与控制。其核心层级包括：
- 感知层：激光雷达(LIDAR)、摄像头、超声波传感器等实时采集环境数据
- 决策层：基于深度学习的算法处理数据，规划行驶路径
- 执行层：通过线控系统实现油门/刹车/转向的精准控制
应用场景
- 物流运输：无人配送车提升效率（点击查看案例）
- 公共交通：自动驾驶巴士优化通勤体验
- 共享出行：无人驾驶出租车降低运营成本
技术挑战
⚠️ 当前仍需突破以下难题：
- 复杂城市路况的实时响应
- 极端天气下的传感器可靠性
- 法规与伦理问题的标准化
未来趋势
📈 随着5G通信和车路协同系统的发展，自动驾驶将逐步实现：
- L4级自动驾驶普及
- 与智慧交通基础设施深度融合
- 更强的跨场景适应能力