Wandb（Weights & Biases）是一个用于机器学习实验追踪的平台，它可以帮助研究人员记录实验设置、监控模型性能，并可视化实验结果。以下是一些关于Wandb文档的要点：
快速导航
安装指南
首先，您需要安装Wandb。以下是一个简单的安装步骤：
pip install wandb
基本使用
使用Wandb非常简单。以下是一个基本的例子：
import wandb
wandb.init(project="my-project")
# 开始记录
wandb.log({"accuracy": 0.9})
# 结束记录
wandb.finish()
高级功能
Wandb提供了许多高级功能，例如：
- 自动重试：当您的实验遇到错误时，Wandb可以自动重试。
- A/B测试：比较不同模型或参数的效果。
- 可视化：Wandb提供了强大的可视化工具，可以直观地展示您的实验结果。
图片示例
以下是Wandb可视化结果的一个例子：
更多信息，请访问Wandb的官方文档。