环境准备

  1. 硬件要求

    • 推荐使用GPU加速(如NVIDIA Tesla V100)
    • 至少16GB内存,建议32GB以上
    • SSD硬盘(至少500GB可用空间)
  2. 软件依赖

    • 安装Python 3.8+
    • 配置CUDA Toolkit(如需GPU支持)
    • 安装Docker引擎(用于容器化部署)
AI_setup

常用AI框架选择

部署步骤

  1. 克隆项目仓库
    git clone https://github.com/your-ai-repo.git
    
  2. 安装依赖包
    pip install -r requirements.txt
    
  3. 启动服务
    python app.py
    
Machine_Learning

扩展阅读

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