自然语言处理（NLP）基础

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解和处理人类语言。以下是NLP基础的一些关键概念：

基本概念

• 分词（Tokenization）：将文本分割成单词、短语或符号。
• 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为每个单词分配一个词性标签，如名词、动词等。
• 句法分析（Parsing）：分析句子的结构，确定单词之间的关系。
• 语义分析（Semantic Analysis）：理解文本的含义。

应用场景

• 机器翻译
• 情感分析
• 文本分类
• 信息抽取

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自然语言处理

扩展阅读

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