网络拓扑结构是描述网络中各个节点及其连接关系的图形表示。在人工智能领域，网络拓扑结构的应用日益广泛，以下是一些关键点：
- 神经网络结构：神经网络的结构类似于网络拓扑结构，通过调整节点间的连接关系来优化模型性能。
- 图神经网络：图神经网络（GNN）是专门用于处理图数据的神经网络，其结构设计类似于网络拓扑。
神经网络结构图
应用场景
- 社交网络分析：通过分析用户之间的社交关系，预测用户行为，推荐个性化内容。
- 推荐系统：利用网络拓扑结构，挖掘用户之间的相似性，提高推荐系统的准确性。
- 知识图谱构建：将实体和关系构建成图结构，方便进行知识推理和查询。