机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机能够通过数据和经验来学习，从而进行决策和预测，而不是通过明确的编程指令。
机器学习的主要类型
- 监督学习：通过训练数据学习模式，例如分类和回归问题。
- 无监督学习：通过未标记的数据发现结构，例如聚类和降维。
- 强化学习：通过与环境交互学习最佳策略。
机器学习的应用
- 推荐系统：例如Netflix和Amazon的产品推荐。
- 图像识别：用于自动驾驶汽车和医疗图像分析。
- 自然语言处理：如机器翻译和语音识别。
机器学习应用
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