人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在开发能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如学习、推理、问题解决和感知。以下是关于AI的核心概念和应用：
什么是人工智能？
- 定义：AI通过算法和数据模拟人类认知能力，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
- 目标：让机器具备自主决策和适应环境的能力，提升效率与智能化水平。
- 📌 示例：语音助手（如Siri）、推荐系统（如Netflix算法）、自动驾驶技术等。
人工智能的发展历程
- 1950年代：图灵提出“图灵测试”，奠定AI理论基础
- 1980-1990年代：专家系统兴起，但因计算能力限制陷入低谷
- 2010年代至今：深度学习突破，推动AI在图像识别、自然语言处理等领域的广泛应用
人工智能的关键技术
- 机器学习：通过数据训练模型，实现预测与决策
- 神经网络：模拟人脑结构，用于复杂模式识别
- 自然语言处理（NLP）：让机器理解并生成人类语言
- 计算机视觉：使机器能够“看懂”图像和视频
人工智能的应用场景
- 医疗诊断：辅助医生分析医学影像
- 智能家居：语音控制家电设备
- 金融科技：风险评估与欺诈检测
- 自动驾驶：实时环境感知与路径规划
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