Jupyter Notebook 是数据科学与机器学习领域不可或缺的工具，支持实时代码编写、可视化与协作。以下是其核心特性：
开源与跨平台 🌐
基于 Python 的开源项目，兼容 Windows / macOS / Linux，支持多种编程语言（如 R、Julia）通过内核扩展。交互式编程环境 💡
可在浏览器中直接运行代码，即时查看结果，适合教学与探索性分析。丰富的可视化功能 📊
集成 Matplotlib、Plotly 等库，支持动态图表生成。例如：实时协作与版本控制 🤝
通过 JupyterHub 或 GitHub 集成，实现多人协作与代码版本管理。
📚 应用场景推荐
- 数据分析 📈
使用 Pandas、NumPy 进行数据清洗与统计分析。 - 机器学习实验 🤖
搭配 Scikit-learn、TensorFlow 进行模型训练与调试。 - 教学与分享 🎓
生成可交互的教程文档，便于学生理解。
🛠️ 扩展学习
- Jupyter 官方文档：深入了解安装与配置
- Python 编程入门：掌握基础语法以更好地使用 Jupyter
- JupyterLab 界面教程：探索更先进的交互界面