TensorFlow 简介

TensorFlow 是一个由 Google 开源的开放源代码软件库，用于数据流编程。它最初用于 Google 的语音识别项目，现在广泛应用于机器学习、深度学习、自然语言处理等领域。

特点

  • 灵活性和可扩展性：TensorFlow 支持多种设备，包括 CPU、GPU 和 TPU，使得它能够处理大规模的数据集和复杂的模型。
  • 动态计算图：TensorFlow 的核心是动态计算图，允许用户在运行时定义计算流程。
  • 丰富的生态系统：TensorFlow 有一个庞大的社区和丰富的库，包括 Keras、TensorBoard 等。

快速入门

以下是一个简单的 TensorFlow 示例：

import tensorflow as tf


model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], epochs=100)

# 使用模型进行预测
print(model.predict([5]))

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorFlow 的信息，可以访问我们的 TensorFlow 教程。

TensorFlow Logo