Python 是机器学习领域最受欢迎的语言之一，以下是一些常用的 Python 机器学习库：

  • Scikit-learn：一个强大的机器学习库，提供了多种机器学习算法的实现，非常适合初学者和专业人士。
  • TensorFlow：由 Google 开发，是一个非常流行的深度学习框架，支持多种神经网络架构。
  • PyTorch：Facebook 开发，一个流行的开源深度学习库，以其动态计算图和易于使用的界面而闻名。
  • Keras：一个高级神经网络 API，可以在 TensorFlow 和 Theano 上运行，非常适合快速实验和原型设计。
  • Pandas：虽然不是专门的机器学习库，但 Pandas 提供了强大的数据处理能力，对于数据清洗和预处理非常有用。
  • Matplotlib 和 Seaborn：用于数据可视化的库，可以帮助你更好地理解你的数据和模型。

更多关于 Python 机器学习库的信息，可以参考我们的机器学习教程。

  • Scikit-learn：一个强大的机器学习库，提供了多种机器学习算法的实现，非常适合初学者和专业人士。
  • TensorFlow：由 Google 开发，是一个非常流行的深度学习框架，支持多种神经网络架构。
  • PyTorch：Facebook 开发，一个流行的开源深度学习库，以其动态计算图和易于使用的界面而闻名。
  • Keras：一个高级神经网络 API，可以在 TensorFlow 和 Theano 上运行，非常适合快速实验和原型设计。
  • Pandas：虽然不是专门的机器学习库，但 Pandas 提供了强大的数据处理能力，对于数据清洗和预处理非常有用。
  • Matplotlib 和 Seaborn：用于数据可视化的库，可以帮助你更好地理解你的数据和模型。

更多关于 Python 机器学习库的信息，可以参考我们的机器学习教程。

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