Numpy 教程

Numpy 是 Python 中一个非常强大的库，主要用于数值计算。本教程将带你入门 Numpy，让你了解它的基本用法。

安装 Numpy

首先，你需要安装 Numpy。可以通过以下命令进行安装：

pip install numpy

创建数组

Numpy 的核心是数组。你可以使用以下方式创建一个数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

上面的代码创建了一个包含数字 1, 2, 3, 4 的数组。

数组操作

Numpy 提供了丰富的数组操作功能。以下是一些常用的操作：

数组索引：可以通过索引访问数组中的元素。

print(arr[0])  # 输出 1

数组切片：可以使用切片操作获取数组的一部分。

print(arr[1:3])  # 输出 [2 3]

数组形状：可以使用 .shape 属性获取数组的形状。

print(arr.shape)  # 输出 (4,)

数组类型：可以使用 .dtype 属性获取数组的类型。

print(arr.dtype)  # 输出 int64

数组运算

Numpy 支持数组与数组之间的运算，以及数组与标量之间的运算。

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

print(arr1 + arr2)  # 输出 [5 7 9]

图像处理

Numpy 在图像处理中也有着广泛的应用。以下是一个简单的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 8x8 的图像
image = np.zeros((8, 8), dtype=np.uint8)

# 在图像中心绘制一个点
image[3:5, 3:5] = 255

# 显示图像
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.show()

扩展阅读

想要了解更多关于 Numpy 的知识，可以阅读以下文章：