自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些NLP的基础概念:
1. 词汇和句子结构
- 词汇:词汇是语言的基本单位,由字母组成。
- 句子结构:句子结构是指句子中单词的排列顺序和语法规则。
2. 词性标注
词性标注是一种标注单词在句子中的词性的技术,例如名词、动词、形容词等。
3. 分词
分词是将连续的文本按照一定的规则分割成有意义的词语序列的过程。
4. 词向量
词向量是一种将单词转换为向量表示的方法,可以用于语义分析。
5. 语义分析
语义分析是理解文本中单词和短语的意义。
6. 机器翻译
机器翻译是将一种语言的文本翻译成另一种语言的技术。
7. 情感分析
情感分析是识别和提取文本中的主观信息,例如正面、负面或中性情感。
扩展阅读
想要了解更多关于NLP的知识,可以阅读本站的NLP进阶教程。
NLP应用