机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需显式编程。以下是一些关于机器学习的基础知识：
机器学习的类型
- 监督学习：通过标记的训练数据学习，例如，预测房价。
- 无监督学习：通过未标记的数据学习，例如，聚类相似的数据点。
- 半监督学习：使用标记和未标记的数据学习。
- 强化学习：通过奖励和惩罚来指导决策。
机器学习的应用
- 自然语言处理：包括语言翻译、情感分析等。
- 图像识别：例如，面部识别、物体检测。
- 推荐系统：例如，Netflix、Amazon的推荐。
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