深度学习中的文本生成技术 🤖

文本生成是自然语言处理领域的重要应用，近年来随着Transformer模型的突破性进展，生成质量显著提升。以下是几种主流技术方案：

1. 经典模型演进

• RNN（循环神经网络）

  早期采用循环结构捕捉序列依赖关系，但存在梯度消失问题

• Transformer

  引入自注意力机制，支持并行计算，成为生成模型新范式

• GPT系列

  基于Transformer的预训练语言模型，通过大量文本数据训练获得强大生成能力

2. 应用场景示例

• 文本摘要生成
• 代码生成
• 对话系统
• 创意写作

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