📘 什么是 PyTorch?

PyTorch 是由 Facebook 开发的开源深度学习框架,以其动态计算图Pythonic 的 API 设计著称。它广泛应用于科研、工业级模型开发及自然语言处理领域。

📌 核心特性

  • 🔧 动态计算图:支持灵活的模型结构调整,适合研究场景
  • 🧩 模块化架构:通过 torch.nn.Module 实现可复用的神经网络组件
  • 📈 高效 GPU 加速:内置 CUDA 支持,提升训练效率
  • 🌐 丰富的生态系统:含 TorchVision、TorchText 等工具包
  • 📚 官方文档点击查看 PyTorch 官方中文文档

📚 推荐学习路径

  1. 🧠 PyTorch 入门教程(含代码示例)
  2. 📚 深度学习基础理论(推荐先了解)
  3. 🧪 动手实践项目(适合进阶)

🚀 典型应用场景

  • 🤖 计算机视觉:图像分类、目标检测、GAN 生成对抗网络
  • 🗣️ 自然语言处理:BERT、Transformer、文本生成
  • 📈 强化学习:DQN、PPO 等算法实现
  • 📊 科研实验:快速原型开发与模型调试

📷 图片示例

PyTorch
动态计算图
TorchVision

📌 扩展阅读

点击查看 PyTorch 与 TensorFlow 对比指南
探索 PyTorch 在 NLP 领域的应用