Python 是数据科学领域中最受欢迎的语言之一。它的易用性、丰富的库和框架以及强大的社区支持使其成为处理数据、分析和可视化的理想选择。

Python 数据科学库

以下是一些在数据科学中常用的 Python 库：

  • NumPy: 用于数值计算和大型多维数组的处理。
  • Pandas: 用于数据分析，提供数据结构和数据分析工具。
  • Matplotlib: 用于数据可视化。
  • Scikit-learn: 用于机器学习。
  • TensorFlow 和 PyTorch: 用于深度学习。

Python 数据科学案例

  • 使用 Python 进行数据清洗和预处理。
  • 使用 Scikit-learn 进行机器学习模型训练。
  • 使用 Matplotlib 进行数据可视化。

Python 数据科学案例

扩展阅读

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