数据科学作为技术领域的重要分支，正在改变我们理解世界的方式。以下是关键知识点概览：
🔑 核心概念
数据采集
通过传感器、API或数据库提取原始数据数据清洗
处理缺失值、异常值和重复数据统计分析
应用概率论与假设检验解读数据机器学习
构建预测模型的核心技术
🚀 学习路径推荐
- 掌握Python编程基础
- 学习NumPy/Pandas数据处理
- 理解Matplotlib/Seaborn可视化
- 研究Scikit-learn机器学习库
- 实践真实项目（推荐访问机器学习基础指南）
📚 扩展阅读
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