深度学习作为人工智能的核心技术，近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。以下为你梳理关键知识点：
🧠 核心概念解析
神经网络结构
模拟人脑处理信息的方式，包含输入层、隐藏层和输出层。深度学习特点
- 多层非线性变换
- 自动特征提取能力
- 需要大量数据训练
常见模型类型
- 卷积神经网络（CNN）
- 循环神经网络（RNN）
- 生成对抗网络（GAN）
🌍 应用场景展示
计算机视觉
图像分类、目标检测等任务中表现优异自然语言处理
机器翻译、情感分析等场景的深度应用语音识别
通过深度学习实现更精准的语音转文字