神经网络是人工智能领域的重要技术，其灵感来源于人脑的神经元结构。以下为关键知识点梳理👇
什么是神经网络？
神经网络是由大量人工神经元（神经节点）组成的非线性模型，通过分层处理实现对数据的抽象表达
🧠 核心特性：
- 自动特征提取
- 非线性变换能力
- 简称NN（人工神经网络）
神经网络结构组成
- 输入层：接收原始数据
- 隐藏层：通过激活函数进行特征变换
- 输出层：产生最终预测结果
- 连接权重：决定神经元间的信号强度
神经网络的应用场景
🔌 典型应用：
- 图像识别（如：
图像识别） - 自然语言处理（如：
自然语言处理） - 语音助手（如：
语音识别）
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