机器学习实战案例

🚀 案例一：图像识别实战

使用卷积神经网络（CNN）实现手写数字识别，基于MNIST数据集。

[点击查看完整代码实现](/机器学习入门指南)

📊 案例二：自然语言处理（NLP）

构建情感分析模型，用BERT对微博评论进行分类。

[深入学习NLP技术](/数据科学项目实践)

📈 案例三：推荐系统实战

基于协同过滤算法实现电影推荐，使用MovieLens数据集。

[探索推荐系统原理](/人工智能应用案例)

⏱️ 案例四：时间序列预测

用LSTM模型预测股票价格走势，结合历史数据训练模型。

[学习时间序列分析](/深度学习项目集锦)