机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些关于机器学习的常见概念和应用：
基本概念
- 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型。
- 无监督学习：从未标记的数据中寻找模式和结构。
- 强化学习：通过试错来学习如何在一个环境中做出最佳决策。
应用领域
- 自然语言处理：例如，机器翻译、情感分析等。
- 计算机视觉：例如，图像识别、人脸识别等。
- 推荐系统：例如，Netflix、Amazon等推荐算法。
技术发展
机器学习技术正不断进步，新的算法和框架层出不穷。例如，深度学习在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。
深度学习
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