卷积神经网络（CNN）在自然语言处理（NLP）中的应用越来越广泛。以下是一些关于CNN-NLP的教学资源，帮助你更好地理解这一领域。
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CNN 简介
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种在图像识别、语音识别等领域表现优异的神经网络模型。它通过学习数据中的局部特征，从而实现对数据的分类、回归等任务。
CNN 示意图
CNN 在 NLP 中的应用
CNN 在 NLP 领域的应用主要体现在文本分类、情感分析等方面。以下是一些应用实例：
- 文本分类：将文本数据分类到预定义的类别中，例如垃圾邮件检测、新闻分类等。
- 情感分析：判断文本的情感倾向，例如正面、负面或中性。
CNN 在 NLP 中的应用
相关资源
以下是一些关于CNN-NLP的学习资源，供你参考：
希望这些资源能帮助你更好地理解CNN-NLP。如果你有其他问题，欢迎在评论区留言。