欢迎来到统计学世界！通过本教程，你将掌握数据分析的核心方法与工具。以下内容涵盖基础概念、常用分析技术及实践建议：
一、统计学核心概念
数据类型
- 定量数据（如身高、收入）
- 定性数据（如性别、满意度）
📈 插入一张数据分类示意图：
描述统计
- 平均值、中位数、众数
- 方差与标准差
- 数据分布形态（偏态/峰态）
📊 插入一个分布曲线对比图：
概率基础
- 常见分布：正态分布、泊松分布、二项分布
- 中心极限定理
📐 插入概率密度函数示意图：
二、实用分析方法
假设检验
⚖️ 比较样本与总体差异，判断结果是否显著回归分析
📊 揭示变量间关系，预测趋势方差分析（ANOVA）
🧪 比较多个组的均值差异
三、工具推荐
| 工具 | 特点 | 学习路径 |
|---|---|---|
| Python | pandas库进行数据处理 | Python统计教程 |
| R语言 | 丰富的统计分析包 | R语言入门 |
| Excel | 图表可视化神器 | 数据可视化指南 |
四、扩展学习
想深入了解统计学应用？可以阅读我们的进阶教程：统计学在实际中的应用案例
📊 插入一个实际案例分析图：