📈 统计学入门（Statistics-101）

欢迎来到统计学基础课程！这是理解数据背后规律的第一步，无论你是学生、研究者还是对数据分析感兴趣的爱好者，都能在这里找到实用的知识。📊

📚 课程亮点

• 核心概念：数据收集、描述性统计、概率基础、假设检验
• 实战工具：Python（Pandas/Matplotlib）、R语言、Excel
• 应用场景：市场调研、科学实验、社会科学研究

🧠 学习目标

1. 掌握统计学的基本术语与原理
2. 学会用图表呈现数据（如柱状图、散点图、饼图）
3. 理解抽样与数据分析的伦理问题

📌 核心主题

• 数据可视化 通过图表直观展示数据分布与趋势，例如使用折线图分析时间序列数据。
• 概率与分布 学习正态分布、二项分布等经典模型，理解随机事件的规律性。
• 假设检验 通过p值与显著性水平判断数据间的关联性，例如验证新药疗效的差异。

📚 扩展阅读

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🎁 小贴士

• 统计学是“用数据说话”的科学，但需警惕数据造假！🚨
• 学习时多用实际案例，比如分析2023年全球气候数据。

继续探索，祝你学习愉快！🎉