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安装
✅ 使用 pip 安装：pip install spacy
✅ 下载语言模型：python -m spacy download zh_core_web_sm基础功能
- 文本分词：
doc = nlp("你好，Spacy！") - 词性标注：
for token in doc: print(token.pos_) - 命名实体识别：
for ent in doc.ents: print(ent.text, ent.label_)
- 文本分词：
📚 核心应用场景
- 信息提取：从文本中抽取关键实体（如人名、地点）
- 情感分析：通过语义分析判断文本情感倾向
- 文本分类：快速构建分类模型（如新闻主题识别）
🔗 深入学习：Spacy官方文档