spaCy简介 📖

spaCy 是一个高效的自然语言处理（NLP）库，专为生产环境设计，支持多种语言（如中文、英文、法语等）的文本分析任务。无论是进行实体识别、依存句法分析，还是情感分析，spaCy 都能提供简洁的 API 和强大的功能。🌱

核心特点 ✅

• 高性能：基于 Cython 实现，处理速度远超传统 Python 库
• 预训练模型：内置多种语言的模型，快速上手无需复杂训练
• 灵活扩展：支持自定义管道组件和规则匹配
• 跨平台兼容：无缝集成 Python 生态，适配主流操作系统

应用场景 🌐

• 机器阅读理解
• 情感分析系统
• 文本分类与聚类
• 实体链接与消歧

快速入门 🚀

1. 安装：pip install spacy
2. 下载中文模型：python -m spacy download zh_core_web_sm
3. 示例代码：

import spacy
nlp = spacy.load("zh_core_web_sm")
doc = nlp("自然语言处理是人工智能的重要领域")
for token in doc:
    print(token.text, token.label_)

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spaCy流程图