spaCy 是一个用于自然语言处理（NLP）的开源库，由 spaCy Development Team 开发。它提供了快速和易于使用的接口，用于构建各种 NLP 应用程序。spaCy 支持多种语言，并提供了大量的预训练模型。
特点
- 快速：spaCy 的速度非常快，可以处理大规模的文本数据。
- 易于使用：spaCy 提供了一个简单的 API，使得用户可以轻松地进行文本分析。
- 可扩展：spaCy 允许用户添加自定义功能，以满足特定的需求。
使用示例
假设你想分析一段英文文本，可以使用以下代码：
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp("This is an example sentence.")
for token in doc:
print(token.text, token.lemma_, token.pos_, token.dep_, token.ent_type_)
额外资源
了解更多关于 spaCy 的信息，请访问我们的spaCy 官方网站。