📊 本工具旨在帮助用户深入解析社交网络中的关系结构、信息传播模式及用户行为特征。适用于研究社交互动、舆情监控、社区发现等场景。
核心功能
关系网络可视化
通过图谱展示节点(用户)与边(关系)的连接方式,支持多种布局算法(如力导向图、分区图)。 [点击查看示例](/social_network_analysis_tool/visualizations)关键节点识别
利用算法(如PageRank、社区检测)定位网络中的核心用户或高影响力群体。
🌐 示例:分析微博话题传播时,可快速锁定关键意见领袖。动态趋势分析
跟踪时间序列数据,识别社交行为的演变趋势与异常波动。
应用场景
🔹 学术研究:分析论文引用网络或学术合作图谱
🔹 企业分析:监控品牌舆情、用户社群分化
🔹 公共政策:评估信息传播对社会的影响
扩展学习
如需了解如何通过代码实现社交网络分析,请访问 /social_network_analysis_tool/technical_guide 获取详细教程。
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