社交网络分析（Social Network Analysis, SNA）是研究社交关系结构与动态的科学方法，Gephi是一款开源的可视化工具，可帮助用户探索复杂网络数据。以下是使用Gephi进行社交网络分析的核心步骤：
1. 数据准备 📁
- 导入数据：支持CSV、GEXF等格式，确保包含节点（用户）与边（关系）信息
- 数据清洗：去除重复边、处理缺失值，可通过
Data Labs模块完成
2. 网络构建 🧱
- 选择布局算法（如Force Atlas 2）自动排列节点
- 使用
Statistics面板计算网络密度、中心性等指标
3. 可视化与分析 📊
- 调整节点颜色/大小反映属性差异（如影响力权重）
- 添加交互功能：右键节点可查看详细信息，拖拽可动态调整视角
- 导出结果：支持PNG/SVG格式，或通过
Export菜单生成交互式HTML
扩展阅读 📚
如需深入了解社交网络分析理论，可访问社交网络分析基础页面。
4. 实战案例 🧪
尝试用Gephi分析以下场景：
- 学生之间的合作网络
- 企业内部的沟通关系图
- 公众号粉丝互动拓扑
💡 小贴士：在Appearance设置中，可自定义节点形状（如圆形/方形）与边样式，提升可视化效果。
通过Gephi的实时渲染能力，复杂社交关系将变得直观易懂！