什么是社交网络分析?

社交网络分析(Social Network Analysis, SNA)是研究个体、组织或实体之间关系的科学,常用于理解信息传播、群体行为及影响力分布。通过图论和网络模型,可以揭示隐藏的社交模式,例如:

  • 网络结构:中心化/去中心化、强连接与弱连接
  • 节点属性:用户活跃度、内容类型、互动频率
  • 动态演化:关系随时间的变化趋势
社交网络分析_概念

应用场景

  1. 舆情监控:追踪热点事件中的关键传播者
  2. 推荐系统:基于社交关系优化内容分发
  3. 网络安全:识别异常行为或潜在风险节点

🔗 想深入了解具体方法?访问 /social_network_analysis/methods

工具与技术

  • Gephi:可视化社交网络的开源工具
  • NetworkX:Python中的网络分析库
  • PageRank算法:衡量节点影响力的经典模型
网络结构_图示

扩展阅读

📌 图片关键词可根据需求自定义,例如替换为 "社交网络分析_案例" 或 "网络结构_算法" 等。