序列到序列教程 📚

序列到序列（Sequence-to-Sequence, Seq2Seq）是一种强大的深度学习模型，常用于将输入序列转换为输出序列的任务。以下是其核心概念与应用示例：

基本原理 🧠

1. 编码器-解码器结构

   • 编码器：将输入序列（如句子）编码为固定长度的上下文向量
   • 解码器：根据上下文向量生成目标序列（如翻译后的句子）
   

2. 注意力机制（Attention Mechanism）

   • 动态聚焦于输入序列的不同部分，提升长序列处理能力
   

典型应用场景 🌍

• 机器翻译（如英文→中文）
• 文本摘要（将长文章压缩为简短摘要）
• 聊天机器人（对话生成与理解）
• 语音识别（音频信号→文本）

学习资源 📚

• 深入理解Seq2Seq模型：包含代码实现与案例分析
• 注意力机制详解：从理论到应用的进阶指南

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