Scipy 链接方法是一个强大的工具，用于在数据分析中处理复杂的数据结构。以下是一些常用的 Scipy 链接方法：

  • 层次聚类（Hierarchical Clustering）：通过将数据点逐渐合并成簇来组织数据。
  • K-均值聚类（K-Means Clustering）：将数据点分配到预定义数量的簇中，以最小化簇内距离和最大化簇间距离。
  • DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）：基于密度的聚类方法，可以找到任意形状的簇，并处理噪声数据。

Scipy 链接方法示例图

要了解更多关于 Scipy 链接方法的信息，请访问Scipy 官方文档。