scikit-learn 是一个开源的机器学习库，广泛用于数据挖掘和数据分析。它基于 Python，提供了高效的工具来简化机器学习模型的构建与训练过程。以下是其核心特点：
- 丰富的算法集合：包括分类、回归、聚类、降维等经典算法
- 简洁的 API 接口：支持快速开发与实验
- 无缝集成 NumPy/SciPy：便于科学计算
- 活跃的社区支持：GitHub 上持续更新与维护
📌 推荐扩展阅读：
scikit-learn 文档 提供了详细的使用指南与示例代码，适合深入学习。
如需探索具体模块或参与开源贡献，可访问其 GitHub 仓库 获取最新代码与 issue 列表。 🌐