Scikit-learn 是一个开源机器学习库，它提供了大量的机器学习算法和工具。以下是一些 Scikit-learn 的基本教程和资源。
安装 Scikit-learn
首先，您需要安装 Scikit-learn。您可以通过以下命令进行安装：
pip install scikit-learn
快速开始
1. 导入库
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
2. 加载数据
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
3. 划分数据集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)
4. 创建模型
model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
5. 训练模型
model.fit(X_train, y_train)
6. 评估模型
score = model.score(X_test, y_test)
print(f"模型准确率: {score}")
更多资源
想要深入了解 Scikit-learn，可以访问以下链接：
机器学习