Scikit-learn 快速入门

Scikit-learn 是一个开源的机器学习库，它提供了简单有效的工具来执行数据挖掘和数据分析。以下是一些快速入门的步骤。

安装 Scikit-learn

首先，您需要安装 Scikit-learn。您可以使用以下命令进行安装：

pip install scikit-learn

快速示例

以下是一个简单的线性回归示例：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np

# 创建一些数据
X = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]])
y = np.dot(X, np.array([1, 2])) + 3

# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()

# 训练模型
model.fit(X, y)

# 使用模型进行预测
print(model.predict([[1, 2]]))

更多资源

如果您想了解更多关于 Scikit-learn 的信息，请访问我们的官方文档。

图像示例

线性回归模型预测结果可视化：