Scikit-learn Documentation

Scikit-learn 是一个开源的机器学习库，旨在提供简单高效的工具，以方便数据科学家进行数据挖掘和数据分析。以下是一些关于 Scikit-learn 的基本文档和资源。

安装

您可以通过以下命令安装 Scikit-learn：

pip install scikit-learn

快速开始

1. 导入库：

from sklearn import datasets

2. 加载数据集：

iris = datasets.load_iris()

3. 创建模型：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

clf = RandomForestClassifier()

4. 训练模型：

clf.fit(iris.data, iris.target)

5. 预测：

prediction = clf.predict([[5.1, 3.5, 1.4, 0.2]])

资源

• Scikit-learn 官方文档 - 英文文档，提供了详细的安装指南、教程和API文档。

• Scikit-learn 中文文档 - 中文文档，适合中文用户阅读。

示例图片

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